Zapewnij ścisłe zasady zarządzania danymi oraz solidne protokoły szyfrowania, aby chronić wrażliwe zbiory danych treningowych i zapytania kierowane do modelu.
Zapobiegaj atakom oraz zatruwaniu danych poprzez rygorystyczną walidację sieci neuronowych i stosowanie filtrów oczyszczających dane wyjściowe.
W przypadku ścieżek zautomatyzowanego wnioskowania oraz działań w przedsiębiorstwie niosących ze sobą poważne konsekwencje należy zachować weryfikację z udziałem człowieka.
Wprowadź ciągłą walidację tokenów i rygorystyczne ograniczenia przepustowości w punktach końcowych interfejsu API łączących zasoby poznawcze z usługami zewnętrznymi.
Przeszkol poszczególne grupy pracowników w zakresie ochrony przed atakami typu „prompt injection”, wektorami inżynierii społecznej oraz zasadami bezpiecznego korzystania z narzędzi opartych na sztucznej inteligencji.
Przeprowadzaj dogłębne skanowania modeli, analizuj wyniki pod kątem pojawiających się uprzedzeń oraz regularnie wykonuj strukturalne testy penetracyjne.